90년 전의 영화, 〈모던 타임스〉에서 인간은 공장의 톱니바퀴가 된다. 현재 디지털 사회에서 AI로 상징되는 기술에 이용되는 사람들의 모습과 닮아있다. 즉, 우버 등과 같은 차량 공유 서비스에서 사람은 스마트폰의 지시대로 손님을 태워 목적지로 운전한다. 사람은 다른 생각을 하지 않을수록 좋은 서비스를 제공할 수 있다. 완전 자율 주행이 가능해지면 운전자는 아예 필요 없어진다. 90년 전과 다르지 않다. 역사는 반복된다.생성형 AI나 로봇을 만드는 사람들과 그것을 사용하는 사람들이 있다. 반면, 그 기술들에 의해 ‘사용 되는’ 사람들, 그리고 대체되는 사람들도 있다. 이런 양극화가 빠르게 진행되고 있다. 스트레스와 사회 분열의 원인이다. 다만, 사람은 적응한다. 기술의 진보에도 끊임없이 적응하고 있다.

팬데믹을 거치면서 사람과 직접 만나거나 접촉하지 않고도 비대면으로 일을 하거나 새로운 인간관계를 맺는 일이 일반화되었다. 시간과 장소의 제약이 줄어들고, 그 과정에서 자유를 느끼는 사람들도 있을 것이다. 생활 양식이 바뀐 것이다. 생성형 AI는 바뀐 라이프스타일을 지원하는 도구로서 활용될 수 있다고 생각한다.

우리 삶을 ‘효율화’하는 것이다. 이를 통해 창출된 시간과 자금은 사람들이 진짜로 원하는 경험을 위해 쓰일 수 있을 것이다. 여행이나 공연, 게임 등 자신이 진정으로 원하는 취미 생활에 몰두하는 것이다. 또, ‘버추얼 유튜버’와 같이 가상 세계 속에서 인간을 대체하는 생성형 AI가 등장할 수도 있겠다. 물론 수용자가 어떻게 받아들일지는 별개의 문제다. 다만, 대화나 동작 등이 인간과 가까워질수록 수용성과 몰입감이 높아져 새로운 비즈니스로 발전할 수도 있을 것으로 생각한다.

그 경우에는 가정 내의 활용에 있어 ‘보안’과 ‘개인 정보’가 중요하게 다뤄질 것이다. 가짜 정보 등이 쉽게 침투할 수 있기 때문에 정보의 신뢰성도 문제다. 생활 공간 안에 존재하는 일종의 ‘시스템’이 외부와 독립된 ‘개인’으로 존재할 수 있다면 마음을 열 수도 있다. 그러나 외부 네트워크에 연결되어 있다면 보안 이슈로 필요한 경우에만 이용하게 되는 ‘도구’에 머물 가능성이 높다고 본다.

고령자의 경우 생성형 AI가 새로운 기술을 활용하는 데 있어 도움을 줄 수 있을 것이다. 또, 건강 상태를 모니터링하거나 말벗이 되어주는 한편, 운동이나 예술 활동 등을 도울 수도 있다. 다만, 건강 상태 등 중요한 개인정보가 수집된다면 건강식품이나 서비스 홍보 등에 이용될 우려가 있다. 개인정보 유출이나 악용에 주의할 필요가 있다.

생성형 AI의 정보를 맹신하면 ‘의존성’의 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 취향이나 성격, 감정 등을 학습하여 기쁨을 느낄 수 있는 서비스를 제공한다고 가정했을 때, 유료 버전으로 업그레이드하면 기능이 향상된다고 해 보자. 그 경우 서비스에 의존하게 되고, 몰입하게 되면서 점차 큰 비용을 지출하게 될 수도 있다. 기업은 비즈니스 모델로 생성형 AI를 활용하고자 한다. 따라서 사용자는 주의하지 않으면 경제적으로 과도한 지출을 하게 될 수 있다.

생성형 AI는 분명 편리한 도구다. 그러나 학습한 방대한 데이터를 근거로 그럴듯한 표현을 하는 것일 뿐, 인간의 사고 과정과는 크게 다르다. 다만, 인간을 정서적으로 지원하고 도움을 주기 위해 반드시 인간과 같은 방식의 사고를 할 필요는 없다.

유럽의 경우 EU 회원국의 이익을 위해 규제를 경제적 목적으로 사용하는 경우가 많다. 예를 들어 파로를 의료기기로 인정하는 과정에서도 다양한 규제에 부딪혔다. 이와 같은 규제로 막대한 비용이 발생해 유럽 시장에서 철수한 기업도 많은 것으로 알고 있다.

최근 AI는 보안 이슈, 지적재산권, 저작권 등과 관련된 규칙이 아직 모호한 상태에서 급속도로 발전하고 있다. 또, 그 과정에서 방대한 데이터를 자유롭게 사용해 온 측면이 있다. 가짜 뉴스의 위험과 악의적으로 오용될 가능성 등 위험성을 내포하고 있다. 기술의 발전이라는 측면에서는 긍정적이지만, 그 영향력을 경제, 사회, 정치 등에 미치면서 문제가 발생하고 있다. 이러한 맥락에서 유럽연합의 AI 법이 만들어지게 된 것이다. 다만, 조금 적극적으로 말하자면, 유럽이 기득권을 지키기 위해 규제를 가하게 되었다고도 할 수 있다. 향후 연구 개발자들은 이 규제의 틀 안에서 개발을 진행해야 할 것이다. 상당한 어려움에 직면하게 될 것이다.

파로의 하드웨어를 개선하여 사용하기 쉽고 활용도를 높이고 싶다. 또, 치료 효과의 근거를 더 탄탄하게 쌓아 보급에 더 힘을 싣고 싶다. 파로가 의료 보장 제도에 편입된다면 사용자에게도, 사회에도 이익이 될 수 있다고 생각한다. 조금씩 더 나아갈 생각이다.

눈을 뜰 때부터 감을 때까지 현대인은 알고리즘에 예속됩니다. 챗GPT와 좋아요, 추천 알고리즘의 시대에 인간의 노동은 어디를 향하고 있을까요?

알고리즘은 편리합니다. 알고리즘 위에서 우리는 굳이 생각하지 않아도 되고, 선택하지 않아도 됩니다. 플랫폼 기업들은 이런 편리함을 수수료로 변환해 왔습니다. 우리의 인지와 선택을 자동화하면서 주목이라는 추상을 가치로 바꿔온 것입니다.

노동만 보이지 않았던 것은 아닙니다. 우리의 모든 선택은 0과 1로 데이터화되고 수치화되며 청중의 정체성을 조작해 나갔습니다. 제조된 청중이 된 이들은 더 많이 노동하고, 더 많이 소비해야 했습니다. 이 끊임없는 알고리즘 자본주의는 곧 인공지능의 시대로 들어섭니다. 인공지능 시대의 초입에서, 우리는 지금 다시 알고리즘 노동을 사유해야 합니다