데이터는 모두를 이롭게 할 수 있다

메이아이 박준혁 CEO

오프라인 공간의 방문객 데이터를 분석하는 기술이다. 가장 큰 특징은 기존 CCTV 영상을 그대로 활용할 수 있다는 점이다. 추가적인 장비나 인프라 설치가 필요 없고, 도입과 확장이 매우 간편하다. 인공지능을 통해 방문객 수, 성별, 연령대, 체류 구역, 동선 등을 분석해 고객 경험을 개선할 수 있는 데이터를 제공한다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정을 돕고 있다.

오프라인에서도 온라인처럼 A/B 테스트를 할 수 있는 환경을 만들고 있다. 예를 들어, 매장 내 특정 구역에 많은 사람들이 지나가지만 체류하지 않는다면 그 구역은 접근성에 비해 매력이 부족한 곳이다. 반대로 체류율이 높지만, 많이 방문하지 않는 구역은 접근성이 부족한 곳이다. 이러한 데이터를 바탕으로 공간 배치를 최적화할 수 있도록 돕고 있다.

매장을 여러 구역으로 나눈 후 각 구역에 대한 체류 시간, 구역 간 이동 비율 등을 분석한다. 또 매장 직원이 유니폼을 입고 있으면, 직원들이 고객 응대를 얼마나 잘하는지도 분석할 수 있다. 나아가 몇 명이 팀을 이뤄 방문했는지, 가족 단위 방문객 비율 등도 분석 가능하다.

CGV와의 협업은 매우 흥미로웠다. 영화관에서는 상영시간 이전에 광고가 먼저 나온다. 관객 수를 파악했다고 광고 효과를 제대로 측정할 수 없다는 얘기다. 메이아이는 상영관 앞을 비추는 카메라를 분석해, 시간대별로 얼마나 많은 사람들이 들어오는지 데이터를 제공했다. 예를 들어 영화 시작 10분 전에는 0퍼센트였다가, 5분 전에는 20퍼센트, 3분 전에는 80퍼센트로 증가하는 식이다. 이를 통해 광고 효과를 극대화할 수 있는 데이터를 제공하고, 특정 영화에 어떤 광고가 더 효과적인지도 분석하고 있다.

현실에서 겪는 기술적 문제는 연구실과 다르다. 연구실에서는 정제된 데이터를 다루지만, 실제 현장에서는 흐릿하거나 겹친 영상 데이터를 분석해야 한다. 저희는 이러한 환경에서도 문제를 해결하는 것이 강점이라고 생각한다. 창업 후에도 많은 기술적 어려움이 있었지만, 오프라인에서 데이터 기반 의사결정을 할 수 있게 하겠다는 목표가 분명했기 때문에 장애물을 끈기 있게 극복할 수 있었다.

처음에는 대기업들이 데이터 기반 의사결정을 먼저 도입했지만, 그 성공 사례가 많이 쌓이면서 작은 규모의 온라인 숍들도 점차 데이터를 활용하기 시작했다. 오프라인 공간에서도 이런 흐름이 이어질 것으로 생각한다. 메이아이는 작은 공간을 운영하는 경우에도 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 ‘파트너 서비스’를 런칭해, 데이터를 분석하고 인사이트를 제안하는 방식으로 고객을 돕고 있다.

데이터를 수집하는 데서 시작했지만, 이제는 수집한 데이터를 분석하고, 고객이 그 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있다. 데이터를 단순히 수집하는 것에서 나아가, 매장의 문제를 해결할 수 있는 구체적인 인사이트를 제공하는 것이 목표다.

대학생 때부터 창업에 관심이 많았다. 청년 창업가, 예비 창업가들을 만나보고 싶었는데, 마음에 드는 행사가 없어서 직접 행사를 열었다. 이후 관련 컨퍼런스나 캠프, 토크 콘서트를 운영하는 소셜벤처를 창업했고, 여러 행사를 기획하며 데이터의 필요성을 느끼게 되었다. 몇 명이 방문했는지, 어떤 부스에 관심이 많은지 파악하는 것이 중요했지만, 설문조사 같은 낡은 방법 외에는 데이터를 얻을 수 없었다. 이런 문제를 해결하기 위해 영상 처리 인공지능을 연구했고, 창업으로 이어지게 되었다.

큰 회사와는 다른 방식의 리더십이 필요하다고 생각한다. 팀원들이 대표의 결정을 존중하고, 납득할 수 있어야 회사가 같은 방향으로 나아갈 수 있다. 그래서 팀원들과 많이 소통하고, 리더의 결정을 이해할 수 있도록 노력한다.

메이아이 문화는 개인적인 경험에서 비롯된 부분이 많다. 예를 들어, ‘코어타임’ 제도를 운용하고 있는데, 일에 집중하는 시간을 정해두고 그 외의 시간대에는 회사가 팀원에게 일절 관여하지 않는 근무 방식이다. 연구하던 시절, 개인적인 경험에서 가장 효율적인 근무 방식을 고안한 것이다. 물론, 회사가 커지면서 점점 더 많은 사람들을 하나로 정렬하는 일이 어려워진 것은 사실이다. 그럼에도 여전히 합리적인 결정을 내리는 것이 중요하다.

한 번에 많은 문제를 해결하려고 하지 않는다. 먼저 국내에서 오프라인 공간이 데이터 기반으로 더 똑똑해질 수 있다는 것을 증명하고, 그 문제를 잘 해결하면 다음 단계로 확장할 계획이다. 작은 매장들도 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 미래를 만들고, 이를 바탕으로 글로벌 시장으로 나아갈 계획이다.

맞다. 성실함이 가장 큰 강점이라고 생각한다. 성실함이 모든 것을 이길 수 있다고 믿는다.

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